El sistema, apodado ‘DishBrain’, consiste en una placa de Petri con células cerebrales cultivadas encima de una matriz de microelectrodos capaces de estimularlas y detectar las señales.

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Chip con neuronas humanas

Los científicos en un estudio al respecto, describen que se sube en el servidor de preimpresión BioRxiv a inicios de diciembre y todavía no ha sido revisado por pares.

“Mediante la estimulación y el registro electrofisiológico, los cultivos se insertaron en un mundo de juego simulado, imitando el juego de árcade ‘Pong’. A menudo nos referimos a ellos como los que viven en Matrix. Cuando están en el juego, creen que son el pádel”.

El funcionamiento de este “cerebro cíborg”, como lo llama el investigador, difiere de los de la inteligencia artificial (IA) habitual. Mientras que DishBrain aprende a jugar al ‘Pong’ en solo cinco minutos, a la IA le llevó una hora y media hacerlo.

Sin embargo, una vez ambos comprenden el mecanismo del juego, DishBrain muestra peores resultados que la IA y pierde las partidas en las que se enfrentó a ella.

Según establecen los científicos, el modelo funciona con células tanto de humanos como de roedores. Sin embargo, entre los dos patrones hay una diferencia.

“Las células corticales humanas siempre superaron a las células corticales de ratón con matices en las características del juego”.

Asimismo los investigadores, resaltando que se trata de la primera evidencia de que las neuronas humanas son de por sí superiores a las de los roedores. Los científicos concluyen:

“Utilizando ese sistema DishBrain, se demuestra que una sola capa de neuronas corticales ‘in vitro’ puede autoorganizarse; mostrar un comportamiento inteligente y sensible cuando se encarna en un mundo de juego simulado. El trabajo futuro con este sistema puede investigar el uso de otros tipos de células neuronales y/o estructuras biológicas más complejas”.

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